BUSINESS INTELLIGENCE ANALYST

Ruolo Siamo alla ricerca di un Business Intelligence Analyst per unirsi al team di Business Intelligence (BI) , che coordina e gestisce centralmente, e in collaborazione con i vari dipartimenti, la data strategy e attività di reporting e analisi su ambiti rilevanti di business. La funzione di BI si colloca all’interno del dipartimento Strategy , posizionato in staff al Managing Director e a supporto dell’intera organizzazione. La figura sarà responsabile di raccogliere, analizzare e trasformare i dati aziendali in informazioni strategiche per supportare i processi decisionali al fine di rafforzare la governance di attività core, ottimizzare le performance e sviluppare il business. Lavorando a stretto contatto con i diversi dipartimenti aziendali, il BI analyst si occuperà della creazione di reportistiche / dashboard e della gestione di attività / progetti per una loro efficace integrazione nei processi di business, oltre alla realizzazione di analisi mirate per indirizzare specifiche esigenze di business. L’obiettivo è di generare un impatto positivo fornendo ai decisori aziendali le informazioni di cui necessitano nel momento in cui ne hanno bisogno, con dei modelli di fruizione evoluti che ne facilitino la lettura e l’utilizzo. La risorsa parteciperà attivamente anche al percorso di sviluppo di una data-strategy all’interno dell’azienda. Il percorso si muove lungo due direttrici, da una parte il rafforzamento delle capability tecniche di BI, facendo leva sull’utilizzo di nuovi strumenti e modelli di architettura dati, e dall’altra la realizzazione di azioni volte a promuovere la cultura dei dati all’interno dell’organizzazione. Il posizionamento della funzione di BI all’interno del team strategy implica un approccio fortemente business oriented nell’ambito delle varie attività svolte dal ruolo del BI analyst. Inoltre, facendo parte di un gruppo multinazionale, il ruolo prevede anche interazioni e attività con team internazionali per l’indirizzamento di progettualità cross-country sul fronte reporting e analisi dati di business. Responsabilità principali: Interagire con i dipartimenti aziendali chiave per trasformare la direzione strategica in azioni, collegando l'analisi dei dati alle strategie di business; Integrare fonti di dati (ERP, CRM e altre rilevanti), progettare database per scopi analitici e analizzare i dati per fornire insights fact-based; Analizzare, progettare e implementare modelli di reporting e dashboard di monitoraggio che attraverso un approccio business oriented e l’utilizzo di strumenti di data visualization ne semplifichino la lettura e favoriscano la comprensione agli stakeholders di business; Supportare il go-live, gestire la manutenzione e stimolare l’adoption da parte degli utenti di business delle dashboard / sistemi di reporting implementati; Predisporre analisi volte a fornire insights basate su elementi quantitativi per ottimizzare i processi aziendali e / o sviluppare il business (es. analisi base clienti per individuare segmenti target per azioni commerciali di up / cross selling, costruzione modelli previsionali per anticipare comportamento della clientela, trend di vendita, …); Gestire attività di data governance per assicurare coerenza relativamente a definizioni / KPI / numeriche chiave e migliorare la qualità dei dati che alimentano i sistemi aziendali e di reporting; Promuovere e gestire iniziative di evoluzione delle modalità di elaborazione e distribuzione dei dati attraverso l’introduzione di nuovi strumenti e modelli di architettura dati. Requisiti richiesti: Laurea in Economia, Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini; Esperienza di almeno 2 anni in un ruolo simile; Conoscenza avanzata di strumenti di Business Intelligence ( Power BI, QlikView o simili ), SQL e linguaggi di programmazione ( Python o R ) Conoscenza di principali ERP e CRM aziendali (SAP, Salesforce); Conoscenza avanzata del pacchetto Office (in particolare Excel e PowerPoint ); Conoscenza della gestione dei dati in cloud (AWS, Azure, Google Cloud); Tra i requisiti tecnici, costituiscono un plus: conoscenza di piattaforme di big data (Hadoop, Spark); esperienza con tecniche evolute di data mining , analisi predittiva e statistica. Impostazione pragmatica, che prevede implementare delle soluzioni “quick&dirty” da testare e migliorare seguendo un approccio iterativo; Capacità analitiche e orientamento al dettaglio; Capacità di presentare e comunicare i risultati delle analisi in modo chiaro e persuasivo; Conoscenza livello fluente della lingua inglese; costituisce un plus la conoscenza della lingua spagnola. #J-18808-Ljbffr