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BUSINESS ANALYST - AREA CRM - ISCRIZIONE L.68/99 CAT.PROT

Descrizione dell'offerta di lavoro

Alpitour Spa è la più grande e importante realtà del turismo organizzato in Italia. Attraverso i suoi marchi - Alpitour, Francorosso, Bravo, Eden Viaggi e Turisanda - rappresenta la divisione Tour Operating di Alpitour World e si rivolge ai segmenti B2B e B2C, portando in vacanza oltre 1,2 milioni di italiani ogni anno. Le sedi principali: Torino, Milano e Pesaro. Alpitour World è alla ricerca di un CRM Business Analyst , una figura strategica e trasversale che operi in sinergia con i vari componenti del Reparto Corporate CRM e che sappia essere un ponte con gli altri dipartimenti aziendali. Inserito in un team giovane, dinamico e in forte crescita, il candidato sarà determinante nello sviluppo del reparto e nella valorizzazione dei dati aziendali per trasformarli in informazioni strategiche, contribuendo a decisioni aziendali data-driven. Questa risorsa sarà un punto di riferimento per i dati legati al cliente e interagirà direttamente con i team di Marketing, IT, Digital, Commerciale e con le altre società del gruppo. Responsabilità principali: · Assicurare l’integrità, accuratezza e consistenza dei dati attraverso l’implementazione e il monitoraggio di dashboard avanzate, con un focus particolare sulle aree di CRM (Loyalty, App, Marketing Cloud, Ancillary, Invii Bulk, Analisi Clienti, Consensi CRM) e su metriche chiave per il business. · Progettare e mantenere dashboard e report sui clienti (Alpitour, Neos, VOI Hotels, uTravel), integrando metriche di segmentazione e individuando in modo granulare i TIER di clientela premium. · Analizzare e qualificare dati da CRM su lead, prospect, client e consensi, identificando opportunità di marketing mirate e sviluppando report di fidelizzazione e metriche di customer engagement. · Collaborare trasversalmente per ottimizzare i flussi di dati, strutturando export per campagne targetizzate e definendo segmentazioni per campagne di marketing automation. · Creare analisi e identificare insight data-driven per comitati direttivi e sviluppare presentazioni di supporto. · Monitorare e interpretare KPI di Customer Satisfaction (es. Net Promoter Score) e feedback derivanti da survey, traducendo i risultati in azioni pratiche e suggerendo interventi per il miglioramento dell’esperienza cliente. Competenze e qualifiche richieste: · Laurea in Economia, Statistica, Marketing, Informatica o discipline affini. · Gradita esperienza in ruoli analoghi · Ottime capacità di analisi e interpretazione dei dati; competenze avanzate in Excel e altri strumenti di data analysis. · Preferibile esperienza nell’utilizzo di piattaforme di CRM e Marketing Automation (preferibile esperienza con Salesforce Marketing Cloud, Microsoft Dynamics, Power BI o piattaforme simili). La conoscenza di SQL o di strumenti di analisi dati più tecnici sarà considerata un plus. · Eccellenti capacità di comunicazione e predisposizione al lavoro di squadra. · Approccio proattivo e orientato al problem solving. · Attitudine critica e analitica ai dati, con capacità di interpretare e visualizzare i dati per estrarre insight rilevanti a livello aziendale, andando oltre un mero export di informazioni. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. L’eventuale uso del genere maschile è da intendersi riferito a candidati e candidate e risponde solo ad esigenze di semplicità linguistica. Il trattamento dei dati personali viene effettuato in conformità con il Regolamento (UE) 679/2016 e del D. Lgs. n. 196/2003, come aggiornato dal D.Lgs. n. 101/2018.
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Dettagli dell'offerta

Azienda
  • Alpitour
Località
  • Tutta l'Italia
Indirizzo
  • Imprecisato - Imprecisato
Data di pubblicazione
  • 11/11/2024
Data di scadenza
  • 09/02/2025
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Data analyst milano
Programs & projects consulting s.r.l.

La retribuzione sarà commisurata alle esperienze maturate e alle effettive capacità professionali... e' inoltre gradita la conoscenza delle seguenti tecnologie: jupyter o google datalab, google bigquery, google cloud ml nonché almeno uno fra: tensorflow, pytorch, scikit-learn oppure xgboost......