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SVILUPPO DI MODELLI DI MACHINE LEARNING PER LA STADIAZIONE DI PAZIENTI CON MALATTIA VENOSA CRONICA MEDIANTE CALZA SENSORIZZATA

Descrizione dell'offerta di lavoro

Questa tesi esplora l'applicazione di modelli di machine learning per la stadiazione di pazienti affetti da malattia venosa cronica (MVC) utilizzando una calza sensorizzata innovativa.
La malattia venosa cronica è una condizione comune che richiede una diagnosi accurata per una gestione efficace.
La calza sensorizzata, dotata di sensori avanzati, raccoglie dati fisiologici in tempo reale dai pazienti.
L'obiettivo principale di questa ricerca è sviluppare e ottimizzare algoritmi di machine learning capaci di analizzare questi dati per classificare i pazienti in diversi stadi di MVC.
I dati raccolti dalle calze sensorizzate verranno acquisiti e processati per estrarre le caratteristiche rilevanti necessarie all'addestramento dei modelli.
Verranno esplorati diversi modelli di machine learning, inclusi metodi di classificazione supervisionata e tecniche di apprendimento profondo, con l'intento di migliorare la precisione diagnostica e offrire strumenti di supporto clinico avanzati.
La tesi include una dettagliata analisi dei dati raccolti, la selezione delle caratteristiche rilevanti, l'addestramento e la valutazione dei modelli, nonché l'implementazione di un prototipo funzionante della calza sensorizzata.
Questo lavoro si propone di dimostrare come l'integrazione tra dispositivi indossabili e l'intelligenza artificiale possa rivoluzionare la gestione delle malattie croniche, offrendo un approccio non invasivo e personalizzato per il monitoraggio e la diagnosi dei pazienti.
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Dettagli dell'offerta

Azienda
  • Imprecisato
Località
  • Tutta l'Italia
Indirizzo
  • Imprecisato - Imprecisato
Data di pubblicazione
  • 18/06/2024
Data di scadenza
  • 16/09/2024
Docente Installatore di impianti di videosorveglianza
Talentform SpA

Per candidarsi all’offerta inviare il cv a: *****@*****/p> requisiti di lavoro documentata esperienza di almeno 24 mesi nell’ambito formativo di riferimento... luogo di svolgimento: modena (mo) durata: da definire periodo del progetto: da gennaio 2024 orario: 9:00 – 13:00 e 14:00 – 18:00 si offre contratto......

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