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PYTHON FULL STACK DEVELOPER - SOFT STRATEGY GROUP SPA

Descrizione dell'offerta di lavoro

Il candidato ideale deve aver maturato una seniority di almeno 2-4 anni nel ruolo e deve aver conseguito il diploma o la laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini.
Sono richiesti i seguenti requisiti.
Requisiti Fondamentali.
Esperienza di 2-4 anni nello sviluppo di applicazioni Full Stack con Python.
Conoscenza approfondita del framework Django per lo sviluppo backend.
Esperienza nello sviluppo frontend con Angular o un altro framework JavaScript equivalente.
Esperienza nello sviluppo, integrazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning in produzione.
Conoscenza dei principali strumenti e tecniche per la gestione di Large Language Models.
Requisiti Tecnici.
Python.
Esperienza avanzata nello sviluppo con Python e utilizzo di librerie per il Machine Learning (es.
TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Django.
Conoscenza avanzata per la costruzione di applicazioni web robuste, con particolare attenzione alla gestione del database, autenticazione e creazione di API RESTful.
Angular.
Esperienza nello sviluppo di interfacce utente dinamiche e responsive con Angular (o framework equivalenti).
Data Pipeline.
Capacità di progettare e implementare pipeline per il preprocessing di grandi quantità di dati, con esperienza in database SQL/NoSQL (es.
PostgreSQL, MongoDB).
Cloud & DevOps.
Esperienza nel deployment di applicazioni e modelli ML in cloud (AWS, GCP, Azure) e gestione di infrastrutture CI/CD con Docker, Kubernetes.
Microservizi.
Conoscenza delle architetture a microservizi e di sistemi distribuiti per creare soluzioni scalabili.
Sicurezza.
Conoscenza di best practices per la sicurezza delle applicazioni web e gestione sicura delle API (es.
OAuth2, JWT, SSL/TLS).
Altri Requisiti valorizzanti la Candidatura.
Esperienza con strumenti di elaborazione dati distribuiti come Apache Kafka o Apache Airflow.
Familiarità con l'integrazione di modelli ML tramite API o GraphQL.
Conoscenza dei principi MLOps per il monitoraggio e la gestione di modelli in produzione.
Competenze Trasversali.
Lavoro in team.
Capacità di collaborare con team multidisciplinari (data scientist, devops, product manager).
Gestione del progetto.
Esperienza in ambienti Agile/Scrum e uso di strumenti come Jira o Trello.
Problem solving.
Abilità nel risolvere problemi complessi, soprattutto in contesti legati a dati e performance.
Comunicazione.
Capacità di spiegare concetti tecnici complessi in modo chiaro e comprensibile, anche a figure non tecniche.
Apprendimento continuo.
Propensione a restare aggiornato sulle ultime tecnologie e a migliorare costantemente le proprie competenze.
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Dettagli dell'offerta

Azienda
  • Imprecisato
Località
  • Tutta l'Italia
Indirizzo
  • Imprecisato - Imprecisato
Data di pubblicazione
  • 16/10/2024
Data di scadenza
  • 14/01/2025
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