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PYTHON FULL STACK DEVELOPER

Descrizione dell'offerta di lavoro

Il candidato ideale deve aver maturato una seniority di almeno 2-4 anni nel ruolo e deve aver conseguito il diploma o la laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini. Sono richiesti i seguenti requisiti:Requisiti Fondamentali: Esperienza di 2-4 anni nello sviluppo di applicazioni Full Stack con Python . Conoscenza approfondita del framework Django per lo sviluppo backend. Esperienza nello sviluppo frontend con Angular o un altro framework JavaScript equivalente. Esperienza nello sviluppo, integrazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning in produzione. Conoscenza dei principali strumenti e tecniche per la gestione di Large Language Models . Requisiti Tecnici: Python : Esperienza avanzata nello sviluppo con Python e utilizzo di librerie per il Machine Learning (es. TensorFlow , PyTorch , scikit-learn ). Django : Conoscenza avanzata per la costruzione di applicazioni web robuste, con particolare attenzione alla gestione del database, autenticazione e creazione di API RESTful. Angular : Esperienza nello sviluppo di interfacce utente dinamiche e responsive con Angular (o framework equivalenti). Data Pipeline : Capacità di progettare e implementare pipeline per il preprocessing di grandi quantità di dati, con esperienza in database SQL/NoSQL (es. PostgreSQL , MongoDB ). Cloud & DevOps : Esperienza nel deployment di applicazioni e modelli ML in cloud (AWS, GCP, Azure) e gestione di infrastrutture CI/CD con Docker , Kubernetes . Microservizi : Conoscenza delle architetture a microservizi e di sistemi distribuiti per creare soluzioni scalabili. Sicurezza : Conoscenza di best practices per la sicurezza delle applicazioni web e gestione sicura delle API (es. OAuth2, JWT, SSL/TLS). Altri Requisiti valorizzanti la Candidatura: Esperienza con strumenti di elaborazione dati distribuiti come Apache Kafka o Apache Airflow . Familiarità con l'integrazione di modelli ML tramite API o GraphQL . Conoscenza dei principi MLOps per il monitoraggio e la gestione di modelli in produzione. Competenze Trasversali: Lavoro in team : Capacità di collaborare con team multidisciplinari (data scientist, devops, product manager). Gestione del progetto : Esperienza in ambienti Agile/Scrum e uso di strumenti come Jira o Trello . Problem solving : Abilità nel risolvere problemi complessi, soprattutto in contesti legati a dati e performance. Comunicazione : Capacità di spiegare concetti tecnici complessi in modo chiaro e comprensibile, anche a figure non tecniche. Apprendimento continuo : Propensione a restare aggiornato sulle ultime tecnologie e a migliorare costantemente le proprie competenze. Settore: Informatica Ruolo: IT/Technology Tipo di occupazione: Contratto a tempo indeterminato
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Dettagli dell'offerta

Azienda
  • Soft Strategy Group Spa
Località
  • Tutta l'Italia
Indirizzo
  • Imprecisato - Imprecisato
Data di pubblicazione
  • 29/11/2024
Data di scadenza
  • 27/02/2025
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