PYTHON CLOUD DEVELOPER

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance. Chi cerchiamo? Python Cloud developer Dove e come? Milano/Bologna – Full Remote Di cosa ti occuperai? Farai parte di un progetto strategico per l’area data science di un nostro importante cliente, lavorando su: Sviluppo, ottimizzazione e deployment di applicazioni di Machine Learning su cloud Azure. Coordinamento con il team cloud del cliente per la gestione delle infrastrutture e della rete. Sviluppo di pipeline di CI/CD in ottica di industrializzazione e scalabilità dei processi Hai queste competenze tecniche? Competenze indispensabili (si valutano anche candidati con esperienza analoga su altri cloud providers - AWS, GCP) : Solida conoscenza della programmazione orientata agli oggetti. Padronanza di Python e delle principali librerie per analisi dati e sviluppo algoritmi di ML. Competenza nello sviluppo di Azure Function App in Python Competenza nello sviluppo di applicazioni containerizzate con Docker . Esperienza in CI/CD (es: GitHub Actions, Azure Pipelines, Azure DevOps). Capacità di lavorare con database relazionali (es: PostgreSQL, SQL Server ) e non relazionali (es: Cosmos DB, MongoDB ). Nice to have: Conoscenza di base del funzionamento dei servizi computazionali di Azure: AKS, App Service Plans, Function Apps, Virtual Machines . Esperienza con framework web come FastAPI, Django o Flask . Conoscenza dei principi di machine learning e gestione modelli. Familiarità con IaC (Infrastructure as Code) , preferibilmente con Terraform. Esperienza nel calcolo distribuito e tecnologie associate ( Apache Spark ) Cosa offriamo? - Contratto a tempo indeterminato, RAL massima offerta 40K - BUONI PASTO (anche in modalità full remote) - ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA I nostri benefit PERCORSI DI CARRIERA Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi. FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT. SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.
Competenze richieste: Hai queste competenze tecniche? Competenze indispensabili (si valutano anche candidati con esperienza analoga su altri cloud providers - AWS, GCP) : Solida conoscenza della programmazione orientata agli oggetti. Padronanza di Python e delle principali librerie per analisi dati e sviluppo algoritmi di ML. Competenza nello sviluppo di Azure Function App in Python Competenza nello sviluppo di applicazioni containerizzate con Docker . Esperienza in CI/CD (es: GitHub Actions, Azure Pipelines, Azure DevOps). Capacità di lavorare con database relazionali (es: PostgreSQL, SQL Server ) e non relazionali (es: Cosmos DB, MongoDB ). Nice to have: Conoscenza di base del funzionamento dei servizi computazionali di Azure: AKS, App Service Plans, Function Apps, Virtual Machines . Esperienza con framework web come FastAPI, Django o Flask . Conoscenza dei principi di machine learning e gestione modelli. Familiarità con IaC (Infrastructure as Code) , preferibilmente con Terraform. Esperienza nel calcolo distribuito e tecnologie associate ( Apache Spark ) Hai queste competenze tecniche? Competenze indispensabili (si valutano anche candidati con esperienza analoga su altri cloud providers - AWS, GCP) : Solida conoscenza della programmazione orientata agli oggetti. Padronanza di Python e delle principali librerie per analisi dati e sviluppo algoritmi di ML. Competenza nello sviluppo di Azure Function App in Python Competenza nello sviluppo di applicazioni containerizzate con Docker . Esperienza in CI/CD (es: GitHub Actions, Azure Pipelines, Azure DevOps). Capacità di lavorare con database relazionali (es: PostgreSQL, SQL Server ) e non relazionali (es: Cosmos DB, MongoDB ). Nice to have: Conoscenza di base del funzionamento dei servizi computazionali di Azure: AKS, App Service Plans, Function Apps, Virtual Machines . Esperienza con framework web come FastAPI, Django o Flask . Conoscenza dei principi di machine learning e gestione modelli. Familiarità con IaC (Infrastructure as Code) , preferibilmente con Terraform. Esperienza nel calcolo distribuito e tecnologie associate ( Apache Spark )