DATA SCIENTIST STAGE

Siamo alla ricerca di un/una Data Scientist all’interno dell’unità Data Governance and Intelligence Delivery di Enel Global Services che si occupa di sviluppare applicativi basati su Intelligenza Artificiale. Cerchiamo persone appassionate, sognatrici e visionarie per affrontare insieme a noi la sfida della transizione energetica. Se cerchi un ambiente stimolante, internazionale, complesso e continuamente in evoluzione, unisciti a noi! Responsabilità: Raccolta e traduzione di requisiti business in un problema di data science. Progettazione, implementazione, prototipazione e rilascio in ambienti produttivi di applicativi basati su ML/AI in grado di produrre risultati misurabili in termini di valore aggiunto per l’azienda. Implementazione di software di alta qualità, robusto e strutturato, ben testato e ben documentato, basato sulle best practices di sviluppo e gestione software. Cosa cerchiamo in te: I requisiti necessari per ricoprire la posizione sono: Laurea Triennale o Magistrale in una disciplina quantitativa (ad es., statistica, data science, ricerca operativa, computer science, matematica, fisica, ingegneria, ecc..) Inglese parlato e scritto di buon livello Familiarità con concetti e algoritmi della Data Science (Predictive Machine Learning, Deep Learning, Generative AI) Esperienza di programmazione con un linguaggio object-oriented. Esperienza con librerie di data analysis, data visualization e scientific computing Familiarità con i concetti fondamentali della Computer Science (databases, data structures, algorithms, cloud) Skills richieste: Approccio rigoroso e strutturato di tipo analitico/quantitativo ai problemi Curiosità e voglia di mettersi in gioco per affrontare le molteplici sfide relative al mondo dei dati all'interno del Gruppo Enel. Capacità di problem solving: sei in grado ed hai la curiosità di comprendere i contesti e i processi aziendali per sviluppare soluzioni adeguate che possano risolvere i problemi di business. Sei un appassionato di dati e tecnologie: sai come si crea un prodotto data-driven che possa supportare i processi di business e le decisioni. Orientato al team-working, buone skills di comunicazione. Costituiscono un plus: Conoscenza di Python e delle classiche librerie data science Pandas, Numpy, matplotlib, Scikit-Learn Conoscenza della lingua spagnola Esperienze di ricerca come PhD, PostDoc o simili in un’area scientifica Esperienze professionali da Data Scientist, Machine Learning Engineer o simili Esperienza con database SQL Familiarità con sistemi di Version Control (git) e con l’implementazione e la gestione delle pratiche di continuous integration/continuous delivery (CI/CD) Esperienza con AWS Sagemaker Sede di lavoro: Roma Il presente annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi (L.903/77 e DLgs n. 98/2006, art 27). Chi siamo: Siamo un’azienda leader globale nella generazione elettrica e nella distribuzione e vendita dell’energia, e il più grande operatore privato di rinnovabili, grazie ai nostri impianti eolici, idroelettrici, fotovoltaici e geotermici. Produciamo, distribuiamo e vendiamo energia in 28 Paesi del mondo tra Europa, Americhe, Africa, Asia e Oceania, lavorando nel rispetto e per la valorizzazione di territori, comunità locali e clienti. Lavoriamo per garantire reti elettriche sempre più efficienti, resilienti e digitalizzate e un’elevata qualità dei servizi, gestendo 1,9 milioni di chilometri di rete e investendo in tecnologie di accumulo che integrano la produzione rinnovabile, stabilizzano il sistema elettrico e consentono di gestire l'intermittenza delle fonti rinnovabili. Innovazione e sostenibilità sono parte del nostro Piano Strategico: investiamo in nuove tecnologie e nuovi modi di realizzare e gestire gli impianti, le reti e i servizi dedicati ai clienti, incoraggiandoli verso un uso più consapevole dell’energia. Con una capacità istallata di oltre 86 GW di cui 62 da fonte rinnovabile e 60 milioni di clienti nel mondo, lavoriamo per una transizione energetica giusta e l’elettrificazione pulita, grazie anche ai nostri servizi di mobilità elettrica, accessibili e affidabili con una rete di circa 26.200 punti di ricarica pubblici. #J-18808-Ljbffr