DATA SCIENTIST

Gruppo Italgas   Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori gas, idrico, efficienza energetica e IT.
Primo operatore in Italia e Grecia nella distribuzione del gas naturale, e terzo in Europa, gestisce un network che si estende per oltre chilometri al servizio di circa 8 milioni di clienti.
Con le sue controllate nell’idrico, il Gruppo serve – direttamente e indirettamente – 6,2 milioni di persone (pari al 10% della popolazione italiana) concentrate nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania.
La fondazione del Gruppo risale al .
Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
In tale contesto è stata creata Bludigit S.
.
., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale.
Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.
Job Description La figura del Data Scientist avrà il compito di disegnare e realizzare modelli di analisi dati e predittivi, in grado di generare insight utili al business e risolvere problemi complessi, utilizzando tecniche di statistica, machine learning e programmazione.
Collaborando con altri team, sarà impegnato a trasformare i dati in decisioni strategiche, migliorando i processi aziendali e guidando l'innovazione.
Responsabilità chiave.
- Supportare la strategia di gruppo attraverso l'intelligenza artificiale e tecnologie generative.
- Sviluppare, coordinare e gestire piani di progetto trasformativi basati sui dati.
- Definire la strategia dei dati e il suo percorso di implementazione per la specifica iniziativa.
- Collaborare con gli stakeholder interni per migliorare e sfruttare il patrimonio informativo del gruppo.
- Gestire progetti di Artificial Intelligence, Generative AI, data analytics e ottimizzazione dei processi, includendo la gestione delle attività principali, la valutazione del business case, la gestione dei rischi e la comunicazione tra vari stakeholder.
- Collaborare con i team Agile della Digital Factory di Italgas per lo sviluppo di algoritmi e analisi, indirizzandone le attività.
- Coordinare e supportare eventuali fornitori esterni all'organizzazione.
- Gestire end-to-end modelli dati ed AI, dalla fase di progettazione e delivery, fino al continuous improvement degli stessi.
- Assicurare la conformità alle best practice di MLOps, inclusa la gestione delle versioni dei modelli e la riproducibilità degli esperimenti  - Promuovere una cultura Data Driven e lo sviluppo di soluzioni AI-based.
Competenze Tecniche - Almeno 5 anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist, partecipando a progetti di trasformazione data-driven/AI-driven in realtà simili per complessità e magnitudine a quella di Italgas.
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica, o campi correlati.
- Competenze nello sviluppo di soluzioni utilizzando tecniche di machine learning (supervisionato e non supervisionato) e AI generativa.
- Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di LLM Open Source e di mercato.
- Esperienza con AI Agent e progetti di sviluppo correlati.
- Conoscenza delle tecnologie di trasformazione dei dati e degli strumenti ETL.
- Comprensione ed esperienza pratica con sistemi di database SQL e NoSQL.
- Esperienza con la piattaforma Databricks per l'analisi dei big data e utilizzo di strumenti di interrogazione dei database.
- Esperienza con piattaforme di MLOps (MLflow, Unity Catalog)  - Comprensione ed esperienza pratica con lo stack tecnologico Microsoft.
- Conoscenza e utilizzo di linguaggi di programmazione (PySpark, Python o simili).
- Conoscenza delle metodologie di sviluppo Waterfall e Agile.
Soft Skills.
- Spiccata propensione all’analisi dei dati ed al valore estraibile da essi.
- Capacità di comunicazione e di influenzamento degli stakeholder principali dei progetti.
- Flessibilità mentale e orientamento al risultato.
- Visione d’insieme e sensibilità verso le esigenze del business.