DATA QUALITY AND GOVERNANCE SENIOR SPECIALIST

Gruppo Italgas Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori gas, idrico, efficienza energetica e IT.
Primo operatore in Italia e Grecia nella distribuzione del gas naturale, e terzo in Europa, gestisce un network che si estende per oltre chilometri al servizio di circa 8 milioni di clienti.
Con le sue controllate nell’idrico, il Gruppo serve – direttamente e indirettamente – 6,2 milioni di persone (pari al 10% della popolazione italiana) concentrate nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania.
La fondazione del Gruppo risale al .
Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
In tale contesto è stata creata Bludigit S.
.
., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale.
Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.
Job Summary Job Description La figura del Data Quality and Governance Senior Specislisr sarà responsabile della gestione e del miglioramento della qualità dei dati e delle pratiche di governance all’interno dell’organizzazione.
Questo ruolo richiede una profonda comprensione delle pratiche di gestione dei dati, inclusi il profiling, la pulizia e la protezione dei dati.
Il candidato ideale avrà una forte esperienza nell’analisi dei dati, un occhio attento ai dettagli e una passione per garantire l’alta qualità dei dati.
Responsabilità Chiave.
- Sviluppo di Strategie di Qualità dei Dati.
Creare e implementare strategie e piani di gestione della qualità dei dati.
- Controllo e Audit della Qualità dei Dati.
Coordinare e eseguire controlli di qualità e audit sui dati.
-  Monitoraggio della Qualità dei Dati.
Monitorare e misurare la qualità dei dati in entrata e esistenti.
- Risoluzione dei Problemi di Qualità dei Dati.
Gestire e risolvere problemi di qualità dei dati, inclusa l’analisi delle cause radice e l’implementazione di piani correttivi.
- Collaborazione Interfunzionale.
Lavorare con team trasversali per affrontare le esigenze e le problematiche relative alla qualità dei dati.
- Documentazione.
Creare e mantenere documentazione dettagliata degli standard e delle procedure di qualità dei dati.
- Formazione e Mentoring.
Formare e guidare il personale sulle procedure e le migliori pratiche di qualità dei dati, in collaborazione con le funzioni di Sviluppo ed Organizzazione della divisione People, Innovation and Transformation  - Governance dei Dati.
Costruire procedure e modello di data governance per garantire l’allineamento alle strategie di qualità e gestione dei dati da parte dele varie funzioni aziendali   - Analisi dei Dati.
Identificare, analizzare e interpretare tendenze o pattern in set di dati complessi.
- Pulizia dei Dati.
Coordinare ed eseguire attività di pulizia dei dati per eliminare dati obsoleti, inutilizzati o duplicati.
Competenze Tecniche - Almeno 7 anni di esperienza nel ruolo, guidando\partecipando a progetti di implementazione data quality & governance in realtà similari al gruppo Italgas per complessità e magnitudine  - Strumenti di Data Quality.
Esperienza con strumenti di gestione della qualità dei dati come Talend, Informatica, DataFlux e suite Data bricks.
- Data Governance.
Conoscenza delle pratiche di governance dei dati e delle normative sulla protezione dei dati.
- Data Warehousing.
Capacità di progettare e gestire data warehouse.
- ETL/ELT.
Esperienza con processi di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati.
- Analisi dei Dati.
Abilità nell’analisi dei dati e nell’uso di strumenti di visualizzazione come Power BI.
- Programmazione.
Conoscenza di linguaggi come Pyspark, Python e SQL.
- Cloud Computing.
Familiarità con piattaforme cloud come AWS, Azure (preferita) o GCP.
- Data Profiling e Cleansing.
Competenza nelle tecniche di profiling e pulizia dei dati.
- Sicurezza dei Dati.
Conoscenza delle pratiche di sicurezza e protezione dei dati.
- Scripting e Automazione.
Abilità nella scrittura di script per automatizzare processi.