DATA ENGINEER – QLIKSENSE

Prestigiosa multinazionale operante nel settore dell’automazione industriale, riconosciuta sul mercato internazionale per la qualità dei prodotti offerti altamente specializzati, ci ha incaricati della Ricerca e Selezione di un/a Data Engineer La persona prescelta, riportando direttamente all’IT Manager, avrà la responsabilità di progettare, implementare e ottimizzare i processi ETL (Extract, Transform, Load), con l’obiettivo di promuovere un utilizzo strategico ed efficace dei dati.
Dovrà occuparsi della modellazione, organizzazione e gestione dei dati, garantendone qualità, coerenza e accessibilità alle diverse aree aziendali.
Parteciperà attivamente all’ottimizzazione dell’ecosistema dei Big Data, contribuendo alla realizzazione e gestione di progetti in ambito Data Warehouse e Data Lake.
Creerà dashboard interattive e funzionali utilizzando strumenti di Business Intelligence, con l’obiettivo di supportare e soddisfare gli obiettivi strategici dell’azienda.
Collaborerà costantemente con i Data Analyst delle diverse aree di business, fornendo supporto tecnico e competenze specialistiche per l’analisi e visualizzazione dei dati.
Creerà e implementerà bot basati sull’Intelligenza Artificiale (AI) per interagire con le diverse sorgenti di dati e fornire informazioni accurate ai dipendenti, sfruttando il knowledge base aziendale come fonte principale.
Attività.
Sviluppare e gestire pipeline di dati per integrare, trasformare e consolidare le informazioni aziendali provenienti da diverse fonti, incluso SAP e altre fonti accessorie; Gestire la ricezione e la trasformazione dei dati per garantire l'affidabilità e l'accuratezza, rendendoli fruibili per le diverse aree aziendali; Modellare e organizzare i dati utilizzando SQL per supportare attività di analisi, reporting e creazione di insight; Creare dashboard interattive con QlikSense per visualizzare e analizzare i dati, favorendo processi decisionali informati e strategici; Progettare e mantenere un Data Lake interno per aggregare e conservare i dati significativi, rendendoli accessibili ai team aziendali per effettuare analisi e per un utilizzo operativo; Supportare e coordinare i Data Analyst presenti e specializzati nelle rispettive aree di business, promuovendo una gestione efficace dei dati; Sviluppare e implementare bot aziendali in AI, attraverso l’utilizzo della piattaforma low-code Cognigy, capaci di accedere a varie sorgenti di dati e fornire risposte basate sulle knowledge base aziendali; Garantire l’integrazione dei bot con i sistemi aziendali, assicurando che interagiscano efficacemente con le infrastrutture esistenti per migliorare i flussi di lavoro e l'efficienza operativa; Assicurare la manutenzione e gli aggiornamenti dei bot dopo la fase di implementazione, monitorando le prestazioni e apportando miglioramenti continui per ottimizzare l'interazione con gli utenti e l'efficacia complessiva.
Requisiti.
Pregressa esperienza nella gestione di progetti ETL/ELT design; Competenza nell’utilizzo di SQL per la modellazione di dati; Competenza di tecnologie Big Data e relativi strumenti per l'elaborazione e l’analisi di grandi volumi di dati strutturati e non strutturati; Conoscenza avanzata dello strumento QlikSense per la creazione di dashboard interattive, report e visualizzazioni avanzate; Pregressa esperienza nell’utilizzo di mpmX integrato con QlikSense per attività di Process Mining; Esperienza nella progettazione, manutenzione e ottimizzazione di database strutturati e non strutturati; Laurea in Informatica / Matematica / Statistica o percorso di studi in ambito equivalente;  Disponibilità a trasferte sporadiche presso la sede in Germania per aggiornamenti tecnici e incontri con il team internazionale;  Padronanza della Lingua Inglese.
Sede di lavoro.
provincia Nord di Milano Previsto contratto a tempo indeterminato in un’azienda leader di mercato e in continua espansione, che ha una forte attenzione alla formazione e allo sviluppo delle proprie risorse interne.
CarusiHR & Co.
S.
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., Società di Ricerca e Selezione di Personale Qualificato (Aut.
Min.
Prot.
n° ).
I candidati ambosessi (L.) sono invitati a leggere su www.
arusihr.
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