DATA ENGINEER DATABASE ARCHITECTURE PYTHON JR

Unisciti a TACTICAL PEOPLE: Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation Da oltre 20 anni, TACTICAL PEOPLE si posiziona come leader nel mercato ICT, guidando con passione e competenza i nostri clienti di medie e grandi dimensioni attraverso il dinamico percorso della digital transformation. La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all'avanguardia che plasmino il futuro digitale. In TACTICAL PEOPLE, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa. Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità. Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare. Stiamo cercando individui che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso. Se sei pronto a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, TACTICAL PEOPLE è il posto giusto per te. Posizione Aperta: Data Engineer Database Architecture Python Junior Sede: Milano Descrizione del ruolo: il candidato ideale deve avere almeno 3-5 anni di esperienza pregressa come Data Engineer o in ruoli simili. Cosa offriamo: Inserimento immediato in una Tech Community giovane e dinamica. TACTICAL LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I curricula dovranno pervenire completi di dicitura che autorizza il trattamento dei propri dati: “Si autorizza al trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/2003.
Competenze richieste: Responsabilità: Progettare e sviluppare pipeline di dati, assicurando alta qualità e processi efficienti. Implementare processi ETL (Extract, Transform, Load) per il trasferimento e la migrazione dei dati tra sistemi. Monitorare e ottimizzare la qualità dei dati attraverso valutazioni periodiche. Collaborare con team trasversali per migliorare l’efficienza e l’affidabilità delle soluzioni di dati. Fornire linee guida tecniche sulle migliori pratiche per l'architettura dei dati e l'ingegneria dei dati. Contribuire attivamente alle discussioni di gruppo, proponendo soluzioni innovative. Utilizzare tecniche avanzate di elaborazione dati, tra cui l'intelligenza artificiale generativa (Generative AI). Partecipare a programmi di apprendimento e sviluppo continuo per mantenere alta la competenza tecnica. Requisiti: Almeno 3-5 anni di esperienza pregressa come Data Engineer o in ruoli simili. Architettura di database: competenza a livello Expert. Analisi dei dati e interpretazione: competenza a livello Expert. Linguaggio di programmazione Python : competenza avanzata. Esperienza con tecniche di Generative AI . Esperienza nell’ingegneria dei dati e nell'implementazione di soluzioni di dati complesse. Capacità di lavorare in modo indipendente, prendere decisioni informate e risolvere problemi complessi. Ottime capacità di collaborazione in team trasversali. Conoscenza dei principali strumenti e tecniche di ETL. Responsabilità: Progettare e sviluppare pipeline di dati, assicurando alta qualità e processi efficienti. Implementare processi ETL (Extract, Transform, Load) per il trasferimento e la migrazione dei dati tra sistemi. Monitorare e ottimizzare la qualità dei dati attraverso valutazioni periodiche. Collaborare con team trasversali per migliorare l’efficienza e l’affidabilità delle soluzioni di dati. Fornire linee guida tecniche sulle migliori pratiche per l'architettura dei dati e l'ingegneria dei dati. Contribuire attivamente alle discussioni di gruppo, proponendo soluzioni innovative. Utilizzare tecniche avanzate di elaborazione dati, tra cui l'intelligenza artificiale generativa (Generative AI). Partecipare a programmi di apprendimento e sviluppo continuo per mantenere alta la competenza tecnica. Requisiti: Almeno 3-5 anni di esperienza pregressa come Data Engineer o in ruoli simili. Architettura di database: competenza a livello Expert. Analisi dei dati e interpretazione: competenza a livello Expert. Linguaggio di programmazione Python : competenza avanzata. Esperienza con tecniche di Generative AI . Esperienza nell’ingegneria dei dati e nell'implementazione di soluzioni di dati complesse. Capacità di lavorare in modo indipendente, prendere decisioni informate e risolvere problemi complessi. Ottime capacità di collaborazione in team trasversali. Conoscenza dei principali strumenti e tecniche di ETL.