DATA ENGINEER

Covisian S.p.A è un gruppo internazionale , partner di oltre 150 clienti attraverso le sue 25.000 persone che operano in 38 sedi in 7 paesi diversi e un fatturato annuo di 400 milioni di euro circa. In Italia siamo presenti con 13 sedi su tutto il territorio e gestiamo oltre 50 clienti leader in diversi settori. Lo facciamo coniugando interesse collettivo e logiche di mercato, forte dinamismo e cultura dell’inclusività, performance e accountability. Se vuoi entrare a far parte della nostra squadra consulta le nostre posizioni aperte e trova l’opportunità più adatta a te! Il ruolo prevede la collaborazione con i clienti e partner di progetto per la raccolta e definizione dei requisiti di data ingestion ed integration, necessari per l’implementazione di soluzioni di Data Management, lavorando a stretto contatto con Data Architect, Business Analysts e Solution Architects. Responsabilità Specifiche : Analisi dei requisiti aziendali : Collaborare con i clienti e partner di progetto per comprendere i requisiti di interfacciamento, data ingestion e trasformation. Implementazione pipeline di data ingestion e transformation : realizzazione di flussi dati che prevedano l’alimentazione di data platform in architetture data lake, Data Warehouse e Data Lakehouse, sia con metodologie Data Mesh che Data Fabric e in compliance alle best practice di DataSecOps. Progettazione, implementazione e governance delle pipeline di data ingestion e transformation nell’ambito di data management richieste dal cliente Skill e esperienza richiesta : Significativa esperienza lavorativa nell'IT, con almeno 3 anni nel ruolo. Conoscenza dei principi di progettazione delle architettura dei dati in ambito Data Lake, Data Warehouse e Data LakeHouse, su infrastrutture cloud-native, ibridi e on -premise,. Conoscenza dei principi di Governance dei dati per garantire la qualità, la sicurezza e la conformità dei dati Profonda conoscenza ed esperienza nell’utilizzo del linguaggio SQL Conoscenza dei linguaggi R, SAS, Python, MATLAB, Spark Conoscenza delle piattaforme Docker, Kubernates Esperienza nell’utilizzo di strumenti di Data Integration, code versioning e continuos integration sia in ambito on-prem che sui principali hyperscaler: Google Cloud Platform, Microsoft Azure, AWS Esperienza nell’utilizzo di Data Platform Cloud e on-prem Conoscenza dei principi di analisi dei dati e tecnologie di business intelligence. Principi di configurazione, tuning e amministrazione dei database SQL e NoSQL Conoscenza dei principi di project management quali PMI, COBIT, PRINCE2, AGILE SCRUM. Preferibilmente, certificazioni rilevanti nell’ambito della data manipulation Soft Skill e formazione Background informatico/matematico/fisico/Ingegneria Informatica o gestionale od esperienza consolidata nel ruolo di Data Engineer. Predisposizione al pensiero analitico nella valutazione e analisi del dato e al problem solving. Autonomia nell’organizzazione del lavoro. Buone capacità comunicative ed empatiche. Ottime capacità di ascolto, sintesi e formalizzazione concettuale. Buone capacità comunicative e capacità di lavorare team. Orientamento ai risultati e alla qualità L’offerta prevede un contratto a tempo indeterminato, con una RAL ed un inquadramento commisurati sulla base dell’esperienza maturata.