DATA ENGINEER

Unisciti a TACTICAL PEOPLE: Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation Da oltre 20 anni, TACTICAL PEOPLE si posiziona come leader nel mercato ICT, guidando con passione e competenza i nostri clienti di medie e grandi dimensioni attraverso il dinamico percorso della digital transformation. La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all'avanguardia che plasmino il futuro digitale. In TACTICAL PEOPLE, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa. Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità. Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare. Stiamo cercando individui che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso. Se sei pronto a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, TACTICAL PEOPLE è il posto giusto per te. Posizione Aperta: Data Engineer Sede: Remoto Descrizione del Ruolo: Il candidato ideale ha almeno 2-3 anni di esperienza in un ruolo simile, preferibilmente in ambito Data Engineering o sviluppo di soluzioni di dati su cloud. Cosa offriamo: Inserimento immediato in una Tech Community giovane e dinamica. TACTICAL LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I curricula dovranno pervenire completi di dicitura che autorizza il trattamento dei propri dati: “Si autorizza al trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/2003.
Competenze richieste: Responsabilità principali: Sviluppo di pipeline dati: Progettare, creare e mantenere pipeline per estrarre, trasformare e caricare (ETL) dati da diverse fonti. Gestione e trasformazione dati: Analizzare dati complessi e trasformarli per ottenere formati utili per analisi e reportistica. Ottimizzazione delle prestazioni: Ottimizzare query e processi per garantire efficienza e rapidità nel trattamento dei dati. Integrazione con Azure Data Factory e Databricks: Utilizzare questi strumenti per orchestrare e processare flussi di dati in modo efficiente. Collaborazione interfunzionale: Lavorare con team di analisti, sviluppatori e stakeholder per comprendere le esigenze di dati e implementare soluzioni. Monitoraggio della qualità dei dati: Implementare controlli di qualità per garantire l'integrità e l'accuratezza dei dati. Documentazione delle pipeline e dei processi: Garantire una documentazione dettagliata e accurata delle procedure di gestione dei dati. Requisiti: Python: programmazione avanzata per la manipolazione dei dati. Databricks: esperienza nella gestione e analisi di big data. SQL: scrittura e ottimizzazione di query SQL. Azure Data Factory: gestione e orchestrazione di pipeline di dati. Azure: conoscenza generale dell'ecosistema cloud Azure. Lingua: Buona padronanza dell'inglese, sia scritto che parlato. Responsabilità principali: Sviluppo di pipeline dati: Progettare, creare e mantenere pipeline per estrarre, trasformare e caricare (ETL) dati da diverse fonti. Gestione e trasformazione dati: Analizzare dati complessi e trasformarli per ottenere formati utili per analisi e reportistica. Ottimizzazione delle prestazioni: Ottimizzare query e processi per garantire efficienza e rapidità nel trattamento dei dati. Integrazione con Azure Data Factory e Databricks: Utilizzare questi strumenti per orchestrare e processare flussi di dati in modo efficiente. Collaborazione interfunzionale: Lavorare con team di analisti, sviluppatori e stakeholder per comprendere le esigenze di dati e implementare soluzioni. Monitoraggio della qualità dei dati: Implementare controlli di qualità per garantire l'integrità e l'accuratezza dei dati. Documentazione delle pipeline e dei processi: Garantire una documentazione dettagliata e accurata delle procedure di gestione dei dati. Requisiti: Python: programmazione avanzata per la manipolazione dei dati. Databricks: esperienza nella gestione e analisi di big data. SQL: scrittura e ottimizzazione di query SQL. Azure Data Factory: gestione e orchestrazione di pipeline di dati. Azure: conoscenza generale dell'ecosistema cloud Azure. Lingua: Buona padronanza dell'inglese, sia scritto che parlato.