DATA BUSINESS ANALYST DOMAIN DATA

Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero.
Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.
I dati sono considerati il nuovo petrolio del XXI secolo, ma solo a patto di saperli gestire.
Desideri contribuire alla trasformazione ed evoluzione della banca abilitando e valorizzando il vasto patrimonio dati a disposizione? Vuoi lavorare su progetti big data di trasformazione e utilizzo dei dati? Ti piacerebbe diventare un professionista nell’utilizzo degli Analytics e Big Data? Se hai risposto SI ad almeno una delle domande abbiamo il lavoro giusto per te!     Scopo e attività   Siamo alla ricerca di persone con competenze in ambito IT e specializzazione sulle tematiche legate ai dati in ambito bancario, che sappiano gestire la complessità con sicurezza e fiducia mantenendo un approccio challenge alle sfide, sviluppando sinergie e inclusione.
La figura ricercata, in qualità di DATA BUSINESS ANALYST, collaborerà all’interno del team di progetto in qualità di conoscitore dei dati e degli aspetti funzionali ad essi collegati e collaborerà al presidio della Data Governance, analizzando e traducendo i business requirements attraverso la formalizzazione delle specifiche e dei documenti funzionali, per quanto riguarda le componenti tecniche e tecnologiche.
Lavorerai all’interno dell’area Group Technology del Gruppo Intesa Sanpaolo, nel Domain Data.
Le principali attività.
Conduzione o partecipazione alla gestione di progetti trasformativi basati sui dati Definizione della strategia dati e del suo percorso di implementazione Condurre l’analisi dei requisiti di Business necessaria allo sviluppo di nuove soluzioni IT e al miglioramento di quelle esistenti, curando la relazione con il business owner, per la valorizzazione e lo sfruttamento del patrimonio informativo di gruppo Redigere il documento di analisi funzionale in conformità con i requisiti espressi Verificare e garantire la correttezza funzionale dei processi e delle soluzioni IT aziendali Partecipazione alle fasi di progettazione, preparazione ed esecuzione dei test tecnici e funzionali Partecipazione alle fasi di User Acceptance Test Contribuzione alle attività in materia di Data Governance, coordinando e presidiando gli aspetti tecnologici e architetturali a supporto del governo dei dati nonché i processi relativi alla gestione della qualità dei dati Coordinamento e supporto di eventuali fornitori esterni all’organizzazione Esperienza Richiesta   Almeno 5 anni di esperienza in progetti IT in ambito dati, a medio / ad alta complessità, preferibilmente nel contesto bancario, finanziario o settore creditizio.
Comprovata esperienza nella gestione delle dinamiche di gruppo tipiche di progetti di grandi dimensioni con diversi stakeholder e team di lavoro geograficamente distribuiti.
In particolare.
Esperienza di modellazione dati Esperienza in progetti IT in ambienti  Cloud, in particolare Google Cloud e Microsoft Azure Esperienza su processi e strumenti CI/CD DevOps / DataOps Qualifiche Richieste, Skills e Competenze   Laurea Triennale e/o Magistrale in discipline STEM Ottima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata Capacità di condurre analisi e interrogazioni sui dati, documentare e presentare conclusioni Competenze tecniche e architetturali su piattaforme di datawarehouse, big Data, analytics e business intelligence Conoscenza delle fasi progettuali in ambito IT (analisi dei requisiti di business, declinazione in analisi funzionale, etc) e delle metodologie di stima Comprovata esperienza in progetti IT in qualità di analista funzionale Conoscenza dei principali database relazionali e del linguaggio SQL e NOSQL Conoscenza delle tecnologie di data transformation e tool di ETL (IBM Datastage / IBM Cloud Pak for Data) Conoscenza funzionale dei processi bancari e del ruolo dei dati in tali processi Conoscenza delle metodologie di Data Quality e Data Governance Conoscenze ed esperienze su strumenti di monitoraggio e governo del dato Conoscenza approfondita di Erwin Data Modeler Conoscenza Apache Hadoop, Teradata, Oracle, Google BigQuery, PostgreSQ ​​​​​​​ Concorre a titolo preferenziale.
Conoscenza dei sistemi di sintesi in ambito bancario, finanziario o settore creditizio Conoscenza di Informatica (Axon, EDC) Esperienza in progetti IT con tool data analitycs in cloud (es BigQuery) Esperienza in progetti IT con l’utilizzo dello strumento ALM Quality Center Esperienza in progetti IT con utilizzo del framework SAS/Python/R     Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa.
Il futuro non si aspetta, si sceglie! #sharingfuture DBFAnExp