ASSEGNISTA DI RICERCA - METODOLOGIE DATA - DRIVEN

Il progetto EDGE-ME ha l'obiettivo di sviluppare strumenti e metodologie di programmazione per applicazioni complesse su piattaforme hardware con architetture a memoria condivisa o distribuita.
Gli elementi principali del progetto sono:- Integrazione di modelli di programmazione.
EDGE-ME combina il modello di programmazione parallela FastFlow con il paradigma DataFlow-Threads (DF-Threads), per ottenere alte prestazioni ed efficienza energetica su piattaforme eterogenee, incluse quelle basate su FPGA.
biettivi specifici:- Sviluppare strumenti open source per collegare i paradigmi di programmazione parallela con DF-Threads.- Ottimizzare l'efficienza dello sviluppo di software su architetture eterogenee.- Valutare applicazioni in collaborazione con SmartMe, per garantire aderenza a scenari di utilizzo reali.- Approccio innovativo.
Il progetto integra modelli di programmazione di alto livello con meccanismi di esecuzione a basso livello.- Estensione di FastFlow.
FastFlow sarà ampliato con strumenti per la gestione delle infrastrutture edge, come Stack4Things, con benefici per l'ecosistema di calcolo ad alte prestazioni (HPC).- Framework scalabile e affidabile.
Il framework sviluppato combina l’efficienza del calcolo dataflow con un’infrastruttura capace di supportare applicazioni parallele scalabili, estensibili e affidabili su piattaforme di edge computing.
n sintesi, EDGE-ME punta a creare un ambiente di sviluppo avanzato, ideale per applicazioni complesse in contesti di calcolo ad alte prestazioni e su piattaforme di edge computing.
onsulta il BANDO per maggiori informazioni.
https://www.
nisi.
t/albo_pretorio/bandi/concorsi_interni/conferimento-di-un-assegno-di-ricerca-ssd-iinf-05a-sistemi-di-0Le competenze richieste si articoleranno prevalentemente sui due seguenti profili.
rofilo-1.
Connessione di FastFlow con DF-Thread.
il ricercatore svilupperà metodologie per integrare FastFlow con DF-Threads, garantendo una comunicazione efficiente tra i modelli.
Ottimizzerà le prestazioni e l'efficienza energetica su piattaforme eterogenee.
Collaborerà con SmartMe per testare le metodologie in contesti reali e rilascerà strumenti open source per la comunità.
rofilo-2.
il ricercatore analizzerà le parti computazionalmente intensive per l'accelerazione su FPGA, svilupperà tecniche di mappatura efficiente per ottimizzare prestazioni e ridurre il consumo energetico, implementerà algoritmi e modelli di calcolo su FPGA, integrandoli nel framework del progetto.
n entrambi i casi dovrà essere prodotta documentazione accurata del lavoro svolto onde garantirne la ripetibilità.
- Dottorato di ricerca attinente Il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche (DIISM), nato nel dall'unione dei dipartimenti di Ingegneria dell'Informazione e di Scienze Matematiche e Informatiche "R.
Magari", ha come missione la ricerca, la didattica e il trasferimento tecnologico.
Le aree di ricerca spaziano dall'ingegneria dell'informazione (informatica, sistemi di controllo, telecomunicazioni, ecc.) alla matematica (geometria, analisi, logica, ecc.), con un gruppo dedicato alla fisica atomica.
Il DIISM promuove il trasferimento tecnologico verso le aziende, con particolare attenzione alla Toscana, e supporta la creazione di spin-off.